TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
LİSANS DERSLERİ
Dersin Adı   MÜHENDİSLİK VERİ MADENCİLİĞİ (SEÇMELİ)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
4 3302412 2,00 / 1,00 5
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Doç. Dr. İsmail SARITAŞ
Koordinator E-mail isaritas selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Doç. Dr. İsmail SARITAŞ
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı Veri madenciliğinin temel kavramlarının ve analiz yöntemlerini öğrenmek, mühendislik alanlarında kullanmak.
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
20 80 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri, Gösterip Yaptırma, Grup Çalışması, Benzetim, Beyin Fırtınası, Örnek Olay, Problem Çözme, Proje Temelli Öğrenme
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Veri madenciliğine giriş Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
2 Temel kavramlar ve veri madenciliği tanımları Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
3 Veri madenciliği süreci ve aşamaları Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
4 Veri önişleme Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
5 Veri temizleme, veri birleştirme Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
6 Veri dönüşümü, veri indirgeme Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
7 Modelleme, modelin kurulması ve değerlendirilmesi Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
8 Modelin kullanılması Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
9 Ara Sınav
10 Veri madenciliği uygulama alanları Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
11 Sınıflandırma Teknikleri ve Algoritmalar Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
12 Birliktelik Kuralları ve İlişki Analizi Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
13 Kümeleme Analizi Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
14 Mühendislik alanlarında veri madenciliği uygulamaları Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları
15 Mühendislik Alanında Uygulamalar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - -
Devam/Katılım : - -
Uygulamalı Sınav : - -
Derse Özgü Staj : - -
Küçük Sınav : - -
Ödev : 1 10
Sunum ve Seminer : - -
Projeler : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : 5 10
Vaka Çalışmaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Klinik Çalışmaları : - -
Diğer Çalışmaları : - -
Ara Sınav   - -
Final   1 40
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 3
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : 10 2
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : 1 6
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 20
Final : 1 20
DERSİN AKTS KREDİSİ 5
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Temel kavramları kavrayabilme 3
D.Ö.Ç. 2 Veri madenciliği süreci ve aşamalarını anlayabilme 3
D.Ö.Ç. 3 Veri önişleme yapabilme 4
D.Ö.Ç. 4 Veri madenciliği modellerini kurabilme 4
D.Ö.Ç. 5 Veri madenciliği modellerini yorumlayabilme 4
D.Ö.Ç. 6 Veri madenciliği modellerini kullanabilme 4
D.Ö.Ç. 7 Veri madenciliği problem tiplerine göre analiz yapabilme 3
D.Ö.Ç. 8 Veri madenciliği ile ilgili programları kullanabilme 3
D.Ö.Ç. 9 Veri madenciliğini mühendislik alanlarında uygulayabilme 4
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20
 
Gizlilik Politikamız
© TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ